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,视讯集会不用再刻意梳妆服装 , NVIDIA 藉 AI 手艺把体面的照片跟邋遢的自己举行即时影像合成
视讯集会不用再刻意梳妆服‘fu’装 , NVIDIA 藉 jie[ AI 手艺把体面的照片跟邋遢的自己举行即时影像合成

在现在由于全球疫情使得在居家办公时透过视讯集会需求提高,不外有时集会来的突然,或是时间过早过晚想穿得对照轻松一点,但又不得不由于正式「shi」的集会而需要梳妆服装,像是先前也曾泛起上半身穿西装、下半身穿短裤拖鞋〖xie〗却不小心曝光的“de”逗(dou)趣短片;而 NVIDIA 研究职员进日在 CVPR 2021 大会展示『shi』他们透过 AI 匹敌天生网路的研究功效,打造一套名为 NVIDIA Maxine 的云端 AI 视讯串流 SDK ,其中一项应用 Vid2Vid Cameo 即可将一张平面的照片或是卡通图(tu)片与当前视讯镜头的《de》影像举【ju】行立体合成,纵使是穿着睡衣一头乱发,对方看到的也会是【shi】西装笔直的你。

▲ Vid2Vid Cameo 可将倾斜的视角举行重新定向,宛如面临摄影机举行视讯

▲ Vid2Vid Cameo 亦可将卡通形象与真人举行即时〖shi〗合成

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▲由于“yu”手艺原理不须发送完整的延续影像,能〖neng〗省下近 10 倍频‘pin’宽


Vid2Vid Cameo 行使匹敌 AI 的天生网路手艺,在 NVIDIA DGX 系〖xi〗统使用达 18 万个高品质对话头像举行训练, AI 将辨识影像当〖dang〗中包罗眼睛、嘴巴与鼻子等 20 个要害点,不须人类手动举行标注,即可针对脸部动作建构模子,可将一张平面静态照片与自视讯『xun』相机撷取的影像举行 3D 合成,意味着只要上传一张真实的照片或是动画人物, Vid2Vid Cameo 即可举行举行动态『tai』合成;除此之外,一样平凡人使用视讯相机时纷歧定“ding”会正对镜头,对方看到的影像就「jiu」会是歪一侧 ce[,而 Vid2Vid Cameo 还能够『gou』将人物影像举行重新“xin”定向,使对方看『kan』起来像是正对镜头与之举行 xing[集会。

同时在 AI 的〖de〗执『zhi』行方式仅需举行压缩与往返“fan”发送头部位置与要害点,不须发送完整视讯串流内容,使‘shi’用 Vid2Vid Cameo 还能将视讯集会影像频宽节约约十倍(bei),降低影像发抖与延迟,使低频宽下也有流通的视讯「xun」集会体{ti}验; NVIDIA 将在克日把 Vid2Vid Cameo 导入 NVIDIA Video Codec SDK ,作为 AI Face Codec 的一环‘huan’。

值得一提的是, Vid2Vid Cameo 的论文作者当“dang”中,包罗 Arun Mallya 和两位来自台湾的研究职员,划分为 Ting-Chun Wang 与 Ming-Yu Liu ; NVIDIA 也请到 Netflex 影集{ji}为教授举行英语佩瑛的演“yan”员 Edam Mose 与三位论文作者拍摄一段先容短片。


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